Rationaliser les coûts de transport et de maintenance, gérer les volumes, veiller à l’approvisionnement… l’optimisation de la chaîne logistique implique un grand nombre d’étapes et une profusion de données à analyser. La capacité à tirer parti de ces données est un atout important pour les services logistiques, qu’il s’agisse d’optimiser la collaboration, le partage des données, l’analyse temps réel ou encore l’automatisation de certains processus.
Le contexte omnicanal vient renforcer la pertinence de l’implémentation d’une solution de BI. Des tableaux de bord bien conçus fournissent aux donneurs d’ordres une meilleure vue d’ensemble de l’activité et donc une meilleure maîtrise de la chaîne. Pour être véritablement efficace et au service du supply chain manager, le choix de la solution de BI doit faire l’objet d’une étude approfondie : quelles sont les données à analyser ? Dans quels formats ? Quels sont les besoins en termes de pilotage, de gestion temps réel ? La phase de définition des exigences et de rédaction du cahier des charges est cruciale pour la réussite du projet. Ce modèle de cahier des charges accompagnera le chef de projet tout au long de cette phase d’étude.
